什么是机器人赛道？对于有无接入大模型的有什么区别？

机器人赛道指的是机器人行业的各类细分市场和应用领域的集合。它涵盖了从家用到工业、从医疗到农业的多种机器人应用场景，反映了机器人技术在各个场景中的不同发展方向。机器人赛道中的竞争主要体现在各类机器人在不同场景中的功能实现、技术创新、用户体验提升、产品价格等方面，企业通常会根据特定赛道需求来制定研发策略和市场定位。

机器人赛道的分类特点机器人赛道可以从市场需求、应用场景、技术特性等多个角度进行细分。比如：

• 市场需求：如消费级机器人（家用、教育）和企业级机器人（工业、物流、医疗）。
  

• 应用场景：如物流机器人、服务机器人、特种机器人等不同场景的应用。
  

• 技术特性：包括基础的移动控制、视觉感知、自然语言处理、机械臂控制等核心技术的应用深度与广度。
  

接入大模型的机器人 vs. 传统机器人接入大模型（如AI语言模型或多模态模型）的机器人与传统机器人在技术应用和能力扩展方面存在显著差异：

1. 智能化水平：   - 接入大模型：大模型赋予机器人更强的自然语言处理、视觉识别、多模态理解等能力，使机器人可以理解和回应更复杂的指令，具备较强的交互、判断和推理能力。例如，具备自然语言理解的大模型可以让机器人更好地识别用户意图，完成复杂对话甚至提供个性化的服务建议。   - 传统机器人：通常使用基于规则或有限学习算法的模型，智能化程度有限，处理复杂场景和人机交互的能力较弱，主要依赖固定指令和路径规划来执行任务。

2. 交互体验：   - 接入大模型：可以实现更流畅的多轮对话和个性化回应，提高人机交互体验。例如，养老陪伴机器人可以在日常交流中加入情感化互动、讲故事、甚至识别用户情绪，为老年人提供更自然的陪伴和关怀。   - 传统机器人：交互较为机械，主要以执行指令为主，缺乏灵活的应变能力，难以适应用户的个性化需求。

3. 场景适应性：   - 接入大模型：机器人能够自主学习、适应新环境并对复杂场景作出调整，例如识别环境中的动态障碍、实时进行语音或图像识别，从而提高工作场所或家庭环境中的任务执行效率。   - 传统机器人：一般依赖预设路径和固定程序，对环境变化的应对能力较差，适应性较低。

4. 创新应用和未来拓展性：   - 接入大模型：机器人可以基于大模型的通用智能，快速适配多个垂直领域的任务。大模型能根据数据不断优化，让机器人具备更高的自主学习能力，可以在不同场景中复用智能模块，拓展应用边界。   - 传统机器人：通常针对单一功能开发，任务转移或扩展到其他领域较为困难，智能的迁移和通用化能力有限。

总结接入大模型的机器人在智能化、适应性、交互性和扩展性上远超传统机器人，未来在服务、医疗、工业等赛道中将更具潜力，可以实现更复杂、更加个性化的任务。这种差异将会使接入大模型的机器人逐步取代部分传统机器人，推动机器人赛道向更加智能化、协作化和高度自动化的方向发展。